L’intelligence artificielle (IA) : Jusqu’où peut-on aller sans exploser les coûts ?
L’IA offre des opportunités incroyables pour améliorer les performances des modèles et optimiser les processus, mais à quel prix ? Entre infrastructures coûteuses, données de qualité, maintenance continue et talents spécialisés, le développement de solutions IA performantes peut vite devenir un gouffre financier. 1. Facteurs influençant le coût de l’IA : 1.1. Infrastructure matérielle GPU et TPU coûteux : Les entraînements massifs nécessitent des cartes graphiques haut de gamme (NVIDIA A100, H100) ou des TPU (Tensor Processing Units) qui coûtent entre 10 000 et 30 000 € par unité. Cloud Computing : Les services comme AWS, Google Cloud, ou Azure facturent des tarifs horaires élevés pour des instances IA (jusqu'à 30 €/heure ). 1.2. Données Collecte et nettoyage : Le traitement de données non structurées peut coûter des milliers d’euros par mois en main-d’œuvre ou outils d’annotation. Données de qualité : L’achat de datasets spécialisés peut coûter entre 10 000 et 100 000 € selo...